Architecture IA
Agentic AI
L’agentique apporte de la planification, du choix d’outils et du contrôle qualité. Elle doit rester observable et bornée.
LangGraphMulti-agentWorkflowTool use
Types d’agents
| Agent | Rôle |
|---|---|
| Planner | Décompose une demande complexe. |
| Router | Choisit le workflow ou l’outil. |
| Retriever Agent | Orchestre les recherches. |
| Graph Agent | Explore le Knowledge Graph. |
| SQL Agent | Interroge des données structurées. |
| Critic / Reviewer | Vérifie cohérence et sources. |
| Answer Composer | Rédige la réponse finale sourcée. |
Orchestration agentique
flowchart TB
U[Utilisateur] --> P[Planner]
P --> R[Router]
R --> A[Retriever Agent]
R --> S[SQL Agent]
R --> G[Graph Agent]
A --> C[Contexte documentaire]
S --> C
G --> C
C --> V[Validator]
V --> K[Critic / Reflection]
K --> W[Answer Composer]
W --> L[LLM Gateway]
L --> O[Réponse]
LangGraph
LangGraph est intéressant quand le workflow doit être explicite : nœuds, transitions, états, reprises, conditions d’arrêt. C’est plus adapté à la production qu’une simple chaîne opaque.
L’agentique n’est pas un prétexte pour laisser le modèle improviser. Les
meilleurs systèmes agentiques sont souvent très contraints.
Workflows métier
- Recherche documentaire multi-étapes.
- Analyse de contrat avec extraction, comparaison et contrôle.
- Préparation d’un dossier avec sources et citations.
- Assistant assurance : contrat, garantie, exclusion, sinistre, décision.